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jueves, 25 de noviembre de 2021

El Covid, las vacunas y la probabilidad condicionada

Actualmente (finales de noviembre) está vacunada el 80% de la población española aproximadamente. Por otro lado de todos los contagios que se producen hoy, el 60% de los contagiados no estaban vacunados. Si solo nos fijamos en el último dato parece que todo está muy igualado entre vacunados y no vacunados. Pero NO es así. 

A los estudiantes de 2º de bachillerato se les puede explicar usando unas fórmulas inventadas hace 3 siglos por un médico inglés llamado Bayes que relacionó síntomas de enfermedades y su diagnóstico mediante la probabilidad.

Para todos los demás usaremos la probabilidad condicionada. Es decir, calculamos la probabilidad de que suceda algo SI estamos dentro de un grupo que cumple una condición. Por ejemplo, probabilidad de NO estar vacunado SI nos hemos contagiado, Nos quedamos SOLO con los contagiados y vemos que el porcentaje de los NO vacunados es 60%

P(No vacunado SI contagiado) = 60%

P(Vacunado SI contagiado) = 40%, o sea lo que queda hasta el 100% de contagiados

La probabilidad siempre se puede ver como una división de los casos que cumplen la apuesta entre el total de casos. Si tiramos un dado la probabilidad de sacar menos de 3 es 2/6, "2" porque sale 1 o 2 y gano la apuesta entre 6 posibles resultados en total.

Aplicamos lo mismo a las probabilidades de antes

P(No vacunado SI contagiado) = P(NO Vacunado Y Contagiado)/P(Contagiado) = 60%

Por lo tanto, P(NO Vacunado Y Contagiado) = 60%·P(Contagiado)

haciendo lo mismo en el otro caso, 

P(Vacunado Y Contagiado) = 40%·P(Contagiado)

Vamos a darle la vuelta a esto. calculamos cuánta gente se contagia dentro de los que están vacunados: 

 


Por lo tanto, la probabilidad de contagiarse si NO estas vacunado es 6 veces mayor que si estás vacunado.

Todo este análisis es muy básico y no entra en la cuestión de que muchos de los contagiados estando vacunados es población especialmente vulnerable (mayores o con patologías previas), pero nos da una idea aproximada de cuánto más peligroso es no vacunarse en comparación con la vacunación. Todo ello sin entrar en la diferencia de gravedad de la enfermedad en un caso y en el otro. De hecho, ahora mismo en las UCIs de todos los ingresados por Covid-19 el 80% NO están vacunados, lo que revela cuánto peor es la evolución de la enfermedad en los no vacunados.

Más información:

La efectividad vacunal, los vacunados hospitalizados y la paradoja de Simpson

Seis de cada diez ingresados en UCI por coronavirus están sin vacunar 

Más del 60% de los hospitalizados en planta por covid son personas no vacunadas 

Madrid avisa que el 80% de los hospitalizados son no vacunados y descarta restricciones en Navidad

El 80% de los ingresados en UCI por COVID no están vacunados

martes, 26 de diciembre de 2017

Elecciones catalanas 21D2017: errores en las encuestas

Como decíamos ayer vamos a ver ahora los errores para la estimación de voto de los distintos partidos debido al tamaño finito de las muestras. Hay una recopilación de encuestas de diversos medios en eldiario.es. De todas estas me voy a quedar con la de El País, primero porque he comprobado que mostraban el tamaño de la muestra (fundamental si se quiere calcular el error en la estimación) y segundo porque es la primera que me ha aparecido en la pantalla.

Encuesta de El País (último día permitido 14/12/2017)


El tamaño de la muestra es n = 3.300


La fórmula que nos permite estimar el error máximo en las predicciones es


Dónde n es el tamaño de la muestra, p el porcentaje estimado y z es aproximadamente 2 (en este caso en el que la confianza es del 95,5%)
Por tanto los errores para cada partido y los valores de porcentaje de votos entre los que deberían moverse los reales serían:


Estimado Error Mínimo Máximo Real
C’s 25,2 1,5 23,7 26,7 25,4
ERC 23,1 1,5 21,6 24,6 21,7
JxCat 14,3 1,2 13,1 15,5 21,4
PSC 14,3 1,2 13,1 15,5 13,9
CeC 9,3 1,0 8,3 10,3 7,5
CUP 6,4 0,9 5,5 7,3 4,5
PP 5,4 0,8 4,6 6,2 4,2

En color rojo los casos en los que se rebasa el error máximo.

Si todo el error hubiese sido debido al uso y al tamaño de las muestras de la encuesta el valor porcentual real para cada partido debería de caer entre el valor mínimo y el máximo con una probabilidad del 95,5%, es decir, si se hubiesen tomado 1.000 muestras solo en 45 el valor del porcentaje en la muestra por partido se habría equivocado más allá del error y se habría salido del intervalo entre el valor mínimo y el máximo.